|
| |
|
|
Biometrie s využitím snímků duhovky
Tobiášová, Nela ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Biometrické techniky jsou v současné době velmi rozšířené vědní odvětví. Biometrií je myšleno automatizované rozpoznávání osob na základě jejich anatomických rysů, v případě této diplomové práce duhovky oka. Rozpoznání pomocí duhovky se jeví jako nejslibnější z důvodu neinvazivního přístupu a nízké chybovosti. Zakladatelem biometrie oka je John G. Daugman. Z jeho prací vycházejí téměř všechny současné publikace. Tato diplomová práce se zabývá biometrií s využitím snímků duhovky. V úvodní části jsou popsány principy metod z oblasti biometrie na základě snímků duhovky. Následuje první praktická část věnovaná návrhu a realizaci dvou vybraných metod pro detekci vnitřní hranice duhovky. Třetí část této práce uvádí návrh a realizaci metody zpracování snímků duhovky za účelem klasifikace osob. Poslední kapitola je věnovaná vyhodnocení dosažených výsledků a jejich porovnání s publikovanými metodami.
|
|
|
Software pro biometrické rozpoznávání duhovky lidského oka
Maruniak, Lukáš ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
V mojej práci sa zaoberám úlohou rozpoznania ľudskej dúhovky zo snímku za pomoci použitia evolučných algoritmov . Práca sa v úvode zaoberá otázkou biometrie, jej významom a základnými pojmami , s ktorými sa v texte neskor stretávam . Následne popisujem proces rozpoznania dúhovky ako aj teóriu evolučných algoritmov . V implementačnej časti popisujem návrh a implementáciu riešenia detekcie dúhovky za pomoci evolučných algoritmov , pričom kladiem doraz na detekciu okrajov zreničky a dúhovky .
|
|
|
Určení a vizualizace souřadného systému rohovky během implantace čočky
Hudec, Jiří ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje postup vložení polárního souřadného systému do video záznamu z operace šedého zákalu na oční klinice ve Zlíně. V teoretické části práce jsou diskutovány požadavky vzhledem k zobrazení polárního souřadného systému, mezi které patří také eliminace rotačních pohybů oka pomocí snímků ze štěrbinové lampy. Zároveň je kladen důraz na rychlost zpracování obrazových dat. V praktické části, byla na základě požadavků vytvořena metoda pro detekci středů ve snímcích štěrbinové lampy a video sekvence a metoda eliminující případnou rotaci oka. K realizaci programového řešení byly použity metody, jako například Otsu metoda, Houghova transformace, metoda dvou kolmých projekcí, nebo metoda vzájemné korelace. Ve spolupráci s oční klinikou Gemini bylo navržené programové řešení testováno na anonymizovaných datech 22 očí v programovém prostředí Matlab.
|
|
|
Biometrická brána využívající kamer pro identifikaci osob
Jelen, Vilém ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Biometrické brány se používají pro rychlou a přesnou identifikaci osob. Z~biometrických charakteristik jsou běžně používány duhovka, obličej a otisky prstů. Jejich kombinací lze dosáhnout lepších výsledků identifikace. Cílem této práce je vytvoření takové biometrické brány společně s~řídící aplikací. Využita je kombinace duhovky obou očí a obličeje, který je snímán kamerami ze tří úhlů pro zvýšení přesnosti. K~detekci a extrakci příznaků obličeje jsou použity neuronové sítě. Rozpoznání duhovky je realizováno pomocí Daugmanova algoritmu.
|
|
|
Jednoduchý systém pro snímání duhovky
Křístek, Tomáš ; Slávik, Vladimír (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tématem bakalářské práce je systém pro snímání duhovky a identifikační metoda jejího rozpoznávání. Text poskytuje obecně teoretické informace jako úvod do oboru a problematiky, dále popisuje konstrukci a realizaci vlastního jednoduchého snímacího systému, návrh a vytvoření metodiky hodnotící kvalitu snímků a následnou identifikaci vlivných faktorů. V závěru je hodnocen průběh práce a její výsledky, poskytnuto je několik možných návrhů na budoucí rozvoj systému a vylepšení snímacího procesu.
|
|
|
Identifikace osob pomocí obrazu duhovky
Žákovic, Marek ; Hradiš, Michal (oponent) ; Vaško, Marek (vedoucí práce)
The goal of this bachelor’s thesis was to create a system for person identification using iris images. The thesis describes existing methods and procedures for iris recognition. The proposed method utilizes a convolutional neural network trained to extract features, which are then used to compare whether the image belongs to the same person or not. The experiments involve training and evaluating the neural network. For the purposes of this thesis, freely available datasets were used, which were modified for specific use.
|
|
|
Samoopravné kódy a rozpoznávání podle duhovky
Luhan, Vojtěch ; Šťovíček, Jan (vedoucí práce) ; Drápal, Aleš (oponent)
Rozpoznávání podle duhovky v dnešní době představuje jednu z nejpřesnějších metod pro identifikaci a autentizaci. Tato práce si klade za cíl popsat algo- ritmy, které se při ní používají, a to v sofistikované a matematicky přesné, a současně čitelné podobě. Samotný popis daných algoritmů však není jediným cílem práce. Je v ní také navrženo několik možností, jak by jednotlivé části mohly být vylepšeny, popř. nahrazeny. Práce ale nepřehlíží ani další souvislosti spojené s rozpoznáváním podle duhovky, jako je např. jeho potenciální využití za pomoci samoopravných kódů v duhovkových kryptosystémech.
|
|
|
Biometrická brána využívající kamer pro identifikaci osob
Jelen, Vilém ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Biometrické brány se používají pro rychlou a přesnou identifikaci osob. Z~biometrických charakteristik jsou běžně používány duhovka, obličej a otisky prstů. Jejich kombinací lze dosáhnout lepších výsledků identifikace. Cílem této práce je vytvoření takové biometrické brány společně s~řídící aplikací. Využita je kombinace duhovky obou očí a obličeje, který je snímán kamerami ze tří úhlů pro zvýšení přesnosti. K~detekci a extrakci příznaků obličeje jsou použity neuronové sítě. Rozpoznání duhovky je realizováno pomocí Daugmanova algoritmu.
|
|
|
Samoopravné kódy a rozpoznávání podle duhovky
Luhan, Vojtěch ; Šťovíček, Jan (vedoucí práce) ; Drápal, Aleš (oponent)
Rozpoznávání podle duhovky v dnešní době představuje jednu z nejpřesnějších metod pro identifikaci a autentizaci. Tato práce si klade za cíl popsat matema- tickým aparátem algoritmy, které se při ní používají. Samotný popis daných algo- ritmů však není jediným cílem práce. Je v ní také navrženo několik možností, jak by jednotlivé části mohly být vylepšeny, popř. nahrazeny. Práce ale nepřehlíží ani další souvislosti spojené s rozpoznáváním podle duhovky, jako je např. jeho po- tenciální využití za pomoci samoopravných kódů v duhovkových kryptosystémech. Druhá verze práce odstraňuje množství chyb a nepřesností objevených ve verzi první, zejména pak v kapitolách ROI Definition, Hough Transform a Feature Extraction. Kromě toho ale také přináší několik nových tvrzení, a hlavně pak v pseudokódech ukazuje, jak by se popisované algoritmy implementovaly v praxi. 1
|
host ::
RSS.